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Notas técnicas sobre cómo trabajar con agentes de IA sin que se pisen: reservas entre agentes, memoria entre sesiones y auditoría de lo que hacen.

• Qué necesita un agente de IA para retomar un proyecto entre sesiones — Por qué un resumen de chat no basta y qué estado estructurado puede leer un agente al empezar cada sesión: resumen compacto, cambios desde la última vez, notas, dependencias y reservas propias.
• Cómo evitar que dos agentes de IA se pisen la misma tarea — Qué es una reserva (lease) con token de control (fencing token), qué problema resuelve cuando varios agentes comparten un tablero y cómo se comporta en MarQ.
• Cómo auditar lo que hacen tus agentes de IA — Qué hay que registrar para poder responder quién cambió qué, cuándo y desde qué valor, cómo se identifica cada agente y cómo se revisa ese historial en MarQ.